如何分析信息的优劣？如何甄别小作文真假？
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为什么要重视信息质量？
如果你输入的都是垃圾，输出的也是垃圾。垃圾信息本身也没办法作为思考的原料。
一个残酷的现实是，现在百分之 99.99 的信息都是垃圾，并不是说现实中真的有百分之 99.99，而是我们因为被动的信息获取位置和获取习惯，习惯性的从别人那里接受信息，或者是网上的自媒体，机器的算法想让我们知道的信息，而这些信息并不是我们想要的，所以对我们来说是垃圾信息。
- 如果信息都是被动获取的，那垃圾信息的概率极高
- 如果你在垃圾堆里搜索，搜到垃圾的概率极高 (如百度、dy、微信、知乎等)
- 如果没有高质量的信息，则很难得到靠谱的结论
靠谱的判断
- 经典框架
- 高质量的信息源
- 交叉验证
- 实践检验
举个例子-问题：眼花缭乱的政策对一线城市房价的影响？
- 经典框架
- 房地产在经济重点的地位
- 房地产与债务周期的关系
- 房地产周期
- 资产价格涨跌的基本原理
- 高质量信息
- 房地产投融资相关数据
- 你所在城市的信贷数据
- 真是的房价信息/租金信息
- 人口基本数据/收入基本数据
- 交叉验证
- 一首信息源
- 买房人
- 卖房人
- 房产中介
- 美欧日房地产周期
- 真正的专家的看法
- 一首信息源
- 实践检验
如何判断高质量信息？
- 一首信息 > 二三手信息
- 官方信息 > 小道消息(为什么我会收到)
- 权威 > 业余
- 付费 > 免费 (一般情况)
- 人 & 社群 (发出信息的人或群体) > 信息
- 实地调研/体验 > 道听途说
怎么办？
- 构建自己的信息源，变被动为主动 (拿回主动权)
- 养成看一手资料的习惯
- 构建自己的专家库
- 货币金融领域真正的牛人是谁
- 专业的新闻网站
- 专业的期刊杂志
- 专业的数据库等等
- 示范
- 央行 9 月 24 新证
- 信息源
- 新闻发布会原文
- 央行微信公众号解读
- 某些专家解读
- 信息源
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