Azure 常用服务清单
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以下是 Azure 常用服务的清单，按照与 AWS 相同的分类和架构逻辑整理，便于从 AWS 迁移或对比学习：
架构图
1. 核心请求流
2. 数据流
3. 安全/运维
服务类型
一、计算服务
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Azure Virtual Machines (VMs)
- 核心：可扩展的虚拟服务器，支持多种 OS 和实例类型
- 场景：企业应用、批处理、开发测试环境
- 关键点：支持自动扩缩容（VM Scale Sets）
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Azure Functions
- 核心：事件驱动的无服务器计算
- 场景：实时数据处理、微服务、事件触发任务
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Azure Kubernetes Service (AKS)
- 核心：托管 Kubernetes 容器服务
- 场景：容器化微服务架构
二、存储服务
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Azure Blob Storage
- 核心：对象存储服务，支持热/冷/归档层
- 场景：静态网站、大数据存储、备份
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Azure Managed Disks
- 核心：块存储服务，用于 VM 持久化存储
- 场景：数据库存储、高性能应用
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Azure Files
- 核心：完全托管的云文件共享
- 场景：企业文件共享、迁移本地文件服务器
三、数据库服务
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Azure SQL Database
- 核心：托管关系型数据库服务
- 场景：OLTP 应用、企业系统
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Azure Cosmos DB
- 核心：全球分布的多模型 NoSQL 数据库
- 场景：低延迟全球应用、游戏、IoT
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Azure Synapse Analytics
- 核心：企业数据仓库和分析服务
- 场景：大数据分析、商业智能
四、网络服务
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Azure Virtual Network (VNet)
- 核心：Azure 中的私有网络
- 场景：混合云连接、网络安全隔离
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Azure Front Door
- 核心：全球 HTTP 负载均衡和 CDN 服务
- 场景：全球应用加速、DDoS 防护
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Application Gateway
- 核心：第 7 层负载均衡器
- 场景：Web 应用流量管理、WAF 集成
五、安全与身份
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Azure Active Directory (AD)
- 核心：身份和访问管理服务
- 场景：单点登录、多因素认证
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Azure Key Vault
- 核心：密钥和机密管理服务
- 场景：证书管理、加密密钥存储
六、大数据与分析
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Azure Data Factory
- 核心：云 ETL 和数据集成服务
- 场景：数据管道编排、异构数据源集成
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Power BI
- 核心：商业智能和分析服务
- 场景：数据可视化、交互式报表
七、DevOps 与监控
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Azure Monitor
- 核心：全栈监控服务
- 场景：应用性能监控、日志分析
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Azure DevOps
- 核心：CI/CD 和应用生命周期管理
- 场景：自动化构建、测试和部署
典型场景组合
1. Web 应用架构
- 服务组合：Azure VMs + Application Gateway + Azure SQL + Blob Storage + Front Door
- 说明：高可用 Web 应用的标准架构
2. 无服务器数据处理
- 服务组合：Azure Functions + Blob Storage + Cosmos DB + Event Grid
- 说明：事件驱动的数据处理管道
3. 大数据分析
- 服务组合：Azure Synapse + Data Factory + Power BI
- 说明：端到端数据分析解决方案
与 AWS 服务对照表
| 类别 | AWS 服务 | Azure 服务 |
|---|---|---|
| 计算 | EC2 | Azure Virtual Machines |
| Lambda | Azure Functions | |
| 存储 | S3 | Blob Storage |
| EBS | Managed Disks | |
| 数据库 | RDS | Azure SQL Database |
| DynamoDB | Cosmos DB | |
| 网络 | CloudFront | Azure Front Door |
| 安全 | IAM | Azure Active Directory |
| 大数据 | Redshift | Azure Synapse |
| DevOps | CodePipeline | Azure DevOps |
这个清单提供了从 AWS 到 Azure 的平滑过渡参考，保持相同的架构模式同时利用 Azure 的特有优势。