AWS 常用服务的清单
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以下是 AWS 常用服务的清单，附带核心功能和典型应用场景，帮助您根据需求快速匹配服务：
适用于程序开发
- 核心请求流
- 数据流
- 安全/运维
架构图
1. 核心请求流
2. 数据流
3. 安全/运维
服务类型
一、计算服务
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EC2 (Elastic Compute Cloud)
- 核心：可扩展的虚拟服务器，支持多种 OS 和实例类型。
- 场景：Web 应用、批处理、开发环境。
- 关键点：支持按需/预留/Spot 实例，结合 Auto Scaling 动态调整容量。
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Lambda
- 核心：事件驱动的无服务器计算，按执行付费。
- 场景：实时文件处理、API 后端、自动化任务（如 S3 文件上传触发）。
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ECS/EKS (容器服务)
- 核心：托管 Docker 容器（ECS）或 Kubernetes（EKS）。
- 场景：微服务架构、CI/CD 流水线。
二、存储服务
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S3 (Simple Storage Service)
- 核心：高耐用对象存储，支持多存储类别（标准/低频/归档）。
- 场景：静态网站托管、大数据分析存储、备份归档。
- 关键点：版本控制、跨区域复制（CRR）、生命周期策略。
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EBS (Elastic Block Store)
- 核心：块存储，附加到 EC2 实例。
- 场景：数据库存储、需要低延迟的 IO 密集型应用。
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EFS (Elastic File System)
- 核心：共享文件存储，多 EC2 实例并行访问。
- 场景：内容管理系统（如 WordPress）、共享开发环境。
三、数据库服务
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RDS (Relational Database Service)
- 核心：托管关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle 等）。
- 场景：OLTP 应用、企业 ERP 系统。
- 关键点：自动备份、多可用区部署高可用。
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DynamoDB
- 核心：全托管 NoSQL 数据库，毫秒级响应。
- 场景：高频读写场景（如游戏排行榜、用户会话存储）。
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Redshift
- 核心：数据仓库，PB 级分析。
- 场景：商业智能（BI）、日志分析。
四、网络服务
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VPC (Virtual Private Cloud)
- 核心：隔离的虚拟网络，自定义 IP、子网、路由表。
- 场景：混合云架构、网络安全分层（公有/私有子网）。
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CloudFront
- 核心：全球 CDN，低延迟分发内容。
- 场景：加速静态资源（图片/视频）、DDoS 防护。
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ALB/NLB (负载均衡器)
- 核心：ALB（应用层路由）/NLB（高性能 TCP 流量分发）。
- 场景：高可用 Web 应用（ALB）、游戏服务器（NLB）。
五、安全与身份
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IAM (Identity and Access Management)
- 核心：精细化权限管理（用户/角色/策略）。
- 场景：多团队权限隔离、临时访问授权（STS）。
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KMS (Key Management Service)
- 核心：加密密钥托管，支持自动轮换。
- 场景：数据库加密、S3 对象加密。
六、大数据与分析
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Glue
- 核心：无服务器 ETL（数据提取、转换、加载）。
- 场景：数据湖构建、清洗异构数据源。
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QuickSight
- 核心：可视化 BI 工具，支持自然语言查询。
- 场景：销售报表、运营仪表盘。
七、DevOps 与监控
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CloudWatch
- 核心：监控指标、日志收集、报警。
- 场景：EC2 性能监控、Lambda 日志分析。
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CodePipeline
- 核心：自动化 CI/CD 流水线。
- 场景：代码提交到部署的全流程自动化。
典型场景组合
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Web 应用架构
- 服务组合：EC2 + ALB + RDS + S3 + CloudFront
- 说明：负载均衡分发流量，静态资源通过 CDN 加速，数据库多可用区部署保障高可用。
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无服务器数据处理
- 服务组合：Lambda + S3 + DynamoDB + EventBridge
- 说明：S3 文件上传触发 Lambda 处理数据，结果存入 DynamoDB，EventBridge 定时调度任务。
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大数据分析
- 服务组合：Redshift + Glue + QuickSight
- 说明：Glue 清洗数据，Redshift 存储分析，QuickSight 可视化。
通过以上服务组合，可快速构建高可用、可扩展的云解决方案。实际选型时需结合成本、性能需求和技术栈。