Advanced RAG: Pre-Retrieval (optimising query)

在请求发送到 LLM 之前优化查询请求内容与目的，帮助用户问得更精准有效，从而获得更好结果。

Multi-query

Decomposition

Step-Back Prompting

针对复杂或表述不清的问题，Step-Back 尝试先把问题抽象，再利用知识库的广度，理解和回答问题。

Hypothetical Document Embeddings (HyDE)

让大模型提供假设性文档，根据假设性文档提供答案。

Semantic Routing (Intent)

使用向量相似性路由到最相近的 prompt。

Routing with LLM-Based clarifiers