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简历

  • [简历附件]

基本信息​

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  • [电话号码]
  • [邮箱]

教育经历​

  • 学校: 法国鲁昂高等工程师学院
  • 学历: 硕士
  • 专业: 金融工程师
  • 起止时间: 2024.02 -> 2019.06

工作经历​

Emeria Technologies (2024.06-2025.06, 运维开发工程师)​

凭借 CI/CD 和 监控方面的经验，与 DevOps 团队、开发团队协作，优化 CI/CD 构建、测试、部署流程，完善监控仪表盘和日志手机，调整 CI/CD 和 Kubernetes 配置以提高资源利用率。

  • 背景: 80 多人的开发团队，每日 2000 多次 CI/CD 触发，140 万次作业——拖慢交付且浪费资源。
  • 任务: 缩短 CI 等待时间（扩展）；加速流水线（并行化、智能触发）；降低成本（缩小镜像、缓存、资源分配调整）。
  • 措施: 通过文档协调各团队完成 CI/CD 升级；编写 ECS 部署脚本，调优 Kubernetes，新增 Datadog 仪表盘。
  • 成果：效率提升 30%（1.5 小时 →1 小时）；成功率超 80%（原 20%）；每日作业量降至 50 万次（原 140 万次）。

Ansys (2022.10-2024.03, 软件工程师)​

参与几个项目后，在一位高级工程师底下独立设计开发高兼容低功耗的监控方案，涉及操作系统和操作系统服务层。

  • 对基于 Python, C 的 Linux 和 Windows 监控解决方案进行维护和优化，提高监控响应。
  • 采用四层架构设计稳定、资源高效、可维护、高性能的 Golang 监控解决方案，并在 AWS、Azure、GCP 云服务商的 Windows、Linux 系统上进行全面测试验证。
  • 展示、推广并整合原型进入 Ansys Gateway 产品。

Qlower (2020.10-2022.09, 全栈工程师)​

作为技术团队第二位成员，根据业务和市场要求，搭建和管理 IT 软件应用以及基础设施，为一切技术问题负责。

  • 对 Django 后端进行维护开发，设计和搭建 React、Redux 网页和 React Native 应用，通过 Github Submodule 共用代码库，缩减一半的二次开发的人力和时间。
  • 使用 AWS CodePipeline、Github Action 和 Expo 搭建 CI/CD 流程，自动化部署网页/移动应用。
  • 配置 Docker 和 Docker-compose 本地环境，并指导 Junior 工程师进行代码质量审查。

The Explorers (2020.01-2020.07, 前端工程师)​

以前端工程师参与 4 人的技术团队，负责公司流媒体后台前端用户体验升级工作。

  • 使用 Bootstrap UI 对 Angular 后台界面进行现代化改造。
  • 实现带筛选和分页的高级搜索功能，优化图片与视频的相关性和可访问性，提效 15% 。
  • 集成即时操作通知系统，并优化谷歌地图性能，减少加载时间。

实习经历​

Napta (原名 PickYourSkills, 2019.02-2019.08, 全栈工程师)​

加入 4 人技术服务团队，负责后台开发，数据库导入导出，并搭建端到端 (E2E) 测试框架（Saas 初创公司）。

  • 开发和执行 Python 脚本，将客户数据从 CSV/Excel 迁移到 PostgreSQL。
  • 使用 Cypress TDD 和 Cucumber BDD 等 React 前端测试工具，从零设计并搭建完整的端到端 (E2E) 自动化测试框架和标准，该框架覆盖 98% 的测试前端场景。

Ubicentrex (2018.06-2018.09, 前端开发工程师)​

该公司提供具有共享日记管理、多渠道信息和计费工具的集中式客服电话软件。

  • 参与并修复网站上的多个错误。
  • 对网站上的多个故障进行排查和修复。
  • 优化并为前端开发新功能。

项目经历​

GPT AI Flow (2023.10-至今，作者)​

个人生产力工具，用于提高日常使用 AI 的效率和效果 (2800+ 用户)

  • 站在个人效率最大化的第一视角，推动产品设计并持续优化产品使用体验。
  • 开发与实现桌面应用、网页以及后端系统，对接 Deepseek, 硅基流动 等大模型服务商。
  • 学习设计，研究实现、调试优化以提示, agent, 工具，不同技术框架组合的 AI 功能模块。

Follow Paris (2021.03-至今，项目发起人/CTO)​

寻找活动工具，方便自己和朋友在巴黎找到有趣的活动。

  • 设计微服务爬虫和 ETL 数据处理流程，自动收集、处理超过 30000 个活动信息。
  • 设计完整系统，包括单体后端、微服务，网站、手机 app 和 自动部署 CI/CD 管道。
  • 实施 “Que faire à Paris cette semaine” SEO 策略，零成本实现每月 1600 次谷歌搜索点击。

作品​

GPT AI Flow​

Follow Paris​

Qlower​

The Explorers​

Napta (原名 Pick Your Skills)​

语言能力​

  • 英语: 无障碍沟通
  • 法语: 无障碍沟通

自我评价​

对世界充满好奇心，驱使我主动了解科技与商业资讯，养成持续学习和长期记录的习惯。通过阅读与亲身实践，锻炼出很强的学习能力与动手能力。五年来，作为自由职业者参与构建多个软件系统的设计开发和运维，在提升企业效能的过程中，积累丰富的专业技能与跨领域经验。

个人看好软件工程未来的 3 个方向: 云上 kubernetes 多服务器运维，分布式系统设计开发，AI 与算法。

  • 主动了解最新科技/商业资讯，持续学习、长期记录总结
  • 为 3 家公司从零开始构建过端到端软件系统或重构旧系统，积累跨行业可迁移的技术经验
  • 尝试过创业项目，具备创业精神

寻找合适的创业公司，用自己积累的技术经验，帮助公司提供稳定、高效、安全的技术服务，并推动公司和团队成长获得成功。

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